【原文大意】

文章主要报道了中国工程院院士邬贺铨在2024北京人工智能生态大会上的发言，强调人工智能是新质生产力的引擎，并指出大模型的发展需要“大力出奇迹”。邬贺铨院士提到，算力和数据是推动人工智能发展的关键要素。根据中国信通院的数据，中国的算力规模已达到230EFLOPS，位居全球第二。然而，邬贺铨院士也指出，中国现有的算力枢纽利用率仍有提升空间，需要通过集约优化来满足算力需求。此外，中国虽然拥有超大规模市场、海量数据资源和丰富应用场景，但数据供给质量、流通机制和应用潜力释放方面存在不足，需要加快数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用。邬贺铨院士还提到，大模型领域存在规模化定律，模型参数量、数据集大小和训练算力规模三者同时放大才能达到最佳效果，强调在大模型发展中仍需“大力出奇迹”。

【分析结果】

1. 技术发展角度

从技术发展的角度来看，邬贺铨院士的言论强调了人工智能（AI）作为新质生产力的重要性，并指出了大模型在AI发展中的核心作用。他提到，大模型的发展需要大量的算力、数据和模型参数，这表明AI技术的进步依赖于强大的计算资源和高质量的数据集。此外，他还提到了中国在算力规模上的成就，显示了中国在全球AI竞争中的地位。然而，他也指出了算力利用率的提升空间，这表明在技术实施和优化方面还有改进的余地。

2. 数据政策角度

在数据政策方面，邬贺铨院士强调了中国在数据资源方面的优势，但也指出了数据供给质量、流通机制和应用潜力释放的问题。这表明，为了充分发挥AI的潜力，需要建立更加完善的数据基础制度，推动政府数据的共享和开放，以及促进数据的流通和应用。这些措施将有助于提高数据的质量和可用性，从而支持AI模型的训练和应用。

3. 经济影响角度

从经济影响的角度来看，邬贺铨院士的言论揭示了AI技术对经济增长的潜在贡献。通过提升算力利用率和优化数据政策，可以进一步推动AI技术的发展，从而促进新质生产力的形成。此外，AI技术的广泛应用可以创造新的市场和就业机会，推动经济结构的转型升级。然而，这也需要政府、企业和研究机构之间的协同合作，以确保AI技术的健康发展和对社会经济的积极影响。

综上所述，邬贺铨院士的言论不仅强调了AI技术的发展趋势和挑战，还指出了数据政策和经济影响的重要性，为AI领域的未来发展提供了战略性的指导。